基于多采样率的风电多机组远程监测
Remote Monitoring for Wind Turbines Based on Multirate Signal Processing作者机构：天津工业大学电子与信息工程学院天津300387
出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)
年 卷 期：2012年第32卷第3期
页 面：498-501,520-521页
核心收录：
学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程]
主 题：风力能源 风力发电机组 振动监测 多采样率信号处理 远程监测
摘 要：针对风力机许多部件的振动频率很低,振动监测的风电机组远程状态监测受限于网络速度而难以实现的问题,研究了基于多采样率信号处理技术的多机组远程振动监测。通过对风电机组的振动信号进行二次抽样处理,大大减小了包含风电机组振动信息的数据量。仿真分析表明,在现有网络条件下,可实现风电多机组振动数据的广域网传输,进而可实现风电多机组的远程振动监测。
维普期刊数据库
同方期刊数据库