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异步电动机故障诊断粒子群优化神经网络模型研究

Study on model of particle swarm optimization neural network for asynchronous motor fault diagnosis

作     者：熊伟 程加堂 艾莉 

作者机构：红河学院工学院云南蒙自661100 

出 版 物：《矿山机械》 (Mining & Processing Equipment)

年 卷 期：2011年第39卷第8期

页      面：119-122页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：异步电动机 故障诊断 粒子群算法 神经网络 

摘      要：为了提高异步电动机故障诊断的准确性,采用了一种自适应权重粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的初始权值优化,并用优化好的BP网络进行故障诊断。仿真结果表明,该算法克服了BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题,取得了较好的诊断效果。

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