旋转机械故障诊断中的振动信号自适应分形压缩算法
Adaptive Fractal Data Compression Algorithm for Vibration Signal of Rotating Machinery作者机构：华北电力大学机械工程系保定071003
出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)
年 卷 期：2009年第29卷第3期
页 面：278-281页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 081002[工学-信号与信息处理] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(编号:50677017) 河北省自然科学基金资助项目(编号:E2008001237)
摘 要：首先介绍了迭代函数系统编码的理论基础;然后计算迭代函数系统编码的各个参数,依据迭代函数系统编码的理论基础和旋转机械振动信号的分形特性提出了振动信号自适应分形压缩编码及解码的算法,自适应分形算法的特点是分段长度根据振动信号的特点由误差门限值自动确定;最后通过对实例应用的分析,计算振动信号的压缩比以及压缩重构后的信噪比和均方根误差,表明该算法是可行的。
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