基于偏微分方程的户外图像去雾方法

作     者：孙玉宝 肖亮 韦志辉 吴慧中 SUN Yu-bao;XIAO Liang;WEI Zhi-hui;WU Hui-zhong

作者机构：南京理工大学计算机学院模式识别与智能系统实验室江苏南京210094 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2007年第19卷第16期

页      面：3739-3744,3769页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

主　　题：全局去雾 局部去雾 能量最优化模型 偏微分方程 大气散射模型 光学深度 

摘      要：户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全局去雾和局部去雾的能量最优化模型,推导了相应的求解偏微分方程。利用用户提供的简单附加信息,实现了仅从单幅图像恢复清晰图像的去雾算法。实验结果表明:去雾图像的色彩清晰度和对比度有较大改善,具有很好的应用前景。