用粒子群优化算法重构超二次曲面三维模型
Reconstruction of Superquadric 3D Models by Particle Swarm Optimization Algorithm作者机构：中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2006年第27卷第5期
页 面：878-883页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(69975003)资助 湖南省自然科学基金项目(05JJ40130)资助 中南大学博士论文创新选题基金(030618)资助
主 题：三维重构 超二次曲面 参数拟合 L—M算法 粒子群优化算法 导向因子
摘 要：针对在三维重构过程中用L-M(Levenberg-Marquardt)方法求解超二次曲面参数拟合问题的不足,提出了用粒子群优化算法来进行超二次曲面参数拟合的新方法.本文详细阐述了超二次曲面的三维表示特性,L-M算法拟合超二次曲面参数模型的分析,以及用粒子群优化算法拟合超二次曲面参数模型的原理、实现方法和实验结果.用粒子群优化算法对超二次曲面进行参数拟合,克服了L-M方法的缺陷,取了满意的效果.
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