模糊核超球感知器
Fuzzy Kernel Hyper-Ball Perceptron作者机构：江南大学信息工程学院江苏无锡214036 国防科技大学自动化学院湖南长沙410073
出 版 物：《江南大学学报（自然科学版）》 (Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition) )
年 卷 期：2004年第3卷第3期
页 面：221-226页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江苏省自然科学基金项目(BK2003017)资助课题
摘 要：提出了一种基于核化技术的模糊核超球感知器分类算法,该算法通过核化技术把样本数据映射到高维特征空间,并利用超球感知器学习寻找高维特征空间的决策超球,从而得到各类样本的决策函数.同时,样本测试中采用的模糊技术有效提高了算法的适应性.该算法学习规则简单,所得特征空间超球在样本空间的分布能很好地反映样本的数据结构,适用于不同类型数据结构样本的学习,并经大量试验显示了算法的有效性.
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