基于BP神经网络的火控雷达抗干扰效能评估
Antijamming Effectiveness Evaluation of Fire Control Radar Based on BP Neural Network作者机构：防空兵指挥学院河南郑州450052 浙江预备师高炮团浙江杭州310030 天津预备役高炮师第2团天津300300
出 版 物：《现代防御技术》 (Modern Defence Technology)
年 卷 期：2010年第38卷第1期
页 面：9-12页
学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 12[管理学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：建立了火控雷达抗干扰效能评估体系,给出了评估体系中各个因子的计算方法,克服了输入值与评价结果之间非线性关系复杂的难题。探讨了应用人工神经网络解决火控雷达抗干扰效能评估问题,并且给出了神经网络的评价模型及算法。实例证明该方法是可行的,模型用于火控雷达抗干扰效能评估可较好地克服人为因素的影响,使评估结果更为合理可信。
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