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基于相关查询的搜索引擎查询自动分类研究

Automatic Classification of Web Queries Using Related Queries

作     者:周二翠 寇广增 夏晨曦 

作者机构:安徽大学管理学院合肥230039 武汉大学信息管理学院武汉430072 北京市科学技术情报研究所北京100048 

出 版 物:《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期:2011年第30卷第2期

页      面:152-155,77页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:查询 相关查询 自动分类 搜索引擎 

摘      要:如何准确理解用户提交的查询成为搜索引擎面临的一个难题,对查询进行自动分类是尝试解决问题的一种方法。提出基于相关查询对查询进行自动分类的方法。首先介绍此方法的设计思路和流程,同时对关键处理步骤进行说明,然后选择百度风云榜的数据作为测试集进行测试验证,查准率可达到71.74%,最后分析和总结方法不足之处以及下一步研究计划。

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