基于SVM的禽蛋孵化过程系统辨识
Poultry Hatching Process System Identification Based on SVM作者机构：长沙通信职业技术学院长沙410015
出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)
年 卷 期：2010年第32卷第7期
页 面：30-33页
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
摘 要：家禽孵化是一个复杂的生物学过程,其过程参数的系统辨识对于实现后续精确控制有着重要意义。由于孵化的过程参数具有数据量获取困难、样本小的特点,而SVM是经过严格的数学推理而得,在解决小样本、非线性、过学习与欠学习、局部极小点问题中表现出许多特有的优势。为此,结合SVM的特点,将其应用于孵化过程。实验结果表明,采用SVM辨识方法对孵化过程控制系统的温度和湿度具有较好的预测效果。
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