基于减法聚类和快速紧密性函数的SF-FCM
SF-FCM based on fast close function and subtractive clustering作者机构：鲁东大学信息科学与工程学院山东烟台264025
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2011年第26卷第7期
页 面：1074-1078页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：聚类 模糊C-均值聚类 减法聚类 快速紧密性函数 自适应快速模糊C-均值聚类
摘 要：首先结合减法聚类和模糊C-均值聚类各自的优点,运用减法聚类自适应地确定模糊C-均值聚类(FCM)的初始聚类数;然后,提出了改进的紧密性函数,以此改进用于确定FCM聚类结构的有效性函数.改进后的紧密性函数将对聚类结果贡献不大的数据予以剔除,使得算法适应能力更强,执行速度更快.实验结果表明,该快速紧密性函数是有效的,而且计算速度更快.
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