基于RBF核函数的集成分类AdaBoost算法研究
Research on AdaBoost Integrated Classification Algorithm Based on RBF Kernel Function作者机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070
出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)
年 卷 期：2012年第20卷第34期
页 面：9207-9210,9220页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：径向基函数 神经网络 支持向量机 AdaBoost算法
摘 要：基于径向基函数的神经网络、支持向量机已被广泛应用于模式分类。为了进一步提高分类的精度,将径向基函数应用于集成的AdaBoost算法,即以RBF神经网络和以RBF核函数的支持向量机分别作为AdaBoost的弱分类器,集成更高精度的强分类。通过对标准数据集的分类实验性能对比,证明了其算法解决分类问题有效性。
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