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一种不平衡数据的分类方法

A classification method for class-unbalanced data

作     者:李永新 LI Yong-xin

作者机构:平顶山学院数学系河南平顶山467000 

出 版 物:《兰州理工大学学报》 (Journal of Lanzhou University of Technology)

年 卷 期:2008年第34卷第3期

页      面:87-90页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:不平衡数据 权重因子 超球面 分类算法 

摘      要:针对一个球的模式分类(SSPC)方法没有考虑样本分布不平衡的问题,提出一种不平衡数据的分类方法.该方法引入类权重因子和样本权重因子,通过一个超球面将两类数据以最大分离比率分离,从而提高不平衡数据对正类分类和预测的性能.实验结果表明,该方法可以有效提高不平衡数据的分类性能.

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