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结合Armijo步长搜索的新三项共轭梯度算法及其收敛特征

Global convergence results for a new three-term conjugate gradient method with Armijo step size rule

作     者:孙清滢 钱伟懿 

作者机构:大连理工大学应用数学系 

出 版 物:《大连理工大学学报》 (Journal of Dalian University of Technology)

年 卷 期:2004年第44卷第2期

页      面:166-169页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(10171055) 

主  题:Armijo步长搜索 三项共轭梯度算法 无约束优化 全局收敛性 非线性规划 

摘      要:对求解无约束优化问题提出了一类新的三项共轭梯度求解算法,在去掉迭代点列{xk}有界和Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性.同时给出结合FR、PR、HS共轭梯度参数的三项共轭梯度算法.数值算例表明新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效.

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