迭代学习控制的最优学习律和简化学习律的频域研究

作     者：刘加存 赵桂艳 梅其祥 LIU Jia-cun;ZHAO Gui-yan;MEI Qi-xiang

作者机构：广东海洋大学电子与信息工程学院广东湛江524088 广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524088 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2019年第46卷第2期

页      面：327-332页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61272534)资助 

主　　题：迭代学习控制 最优学习律 频域 收敛速度 

摘      要：为了在线性时不变MIMO系统中得到迭代学习控制的最优学习律和便于工程实现的简化学习律,在频域上对其进行了相关研究。以系统的传递函数矩阵为基础,依据Parseval定理,将时域误差关联为频域误差,再利用Jordan标准形矩阵等矩阵性质,得到了学习律的通适收敛条件。通过分析该条件,得出了收敛速度最快的一次迭代就能完成的最优学习律。由于高阶导数不利于消除噪音,因此文中还讨论了导数的降阶,给出了简化学习律算法。仿真结果表明,最优学习律和简化学习律是有效的。