改进WMIL的实时人脸检测与跟踪

作     者：谢宏 张爱林 陈海滨 张小刚 陈俊辉 李云峰 向启均 Xie Hong;Zhang Ailin;Chen Haibin;Zhang Xiaogang;Chen Junhui;Li Yunfeng;Xiang Qijun

作者机构：湖南大学电气与信息工程学院自动化系长沙410082 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2016年第30卷第3期

页      面：465-472页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61174050 60874096)项目资助 

主　　题：人脸检测 人脸跟踪,压缩感知 多尺度表示 

摘      要：针对WMIL在光照突变或者全部遮挡的的情况下会出现跟踪失败以及在跟踪错误情况下无法自动恢复跟踪的问题,提出了一种基于改进WMIL算法和AdaBoost的实时人脸检测和跟踪算法。利用AdaBoost的方法检测人脸信息,然后在改进WMIL算法的框架下,对人脸图像进行多尺度表示,采用压缩感知的方法来提取样本特征。最后,利用改进WMIL算法建立分类器对人脸进行跟踪,自适应调整跟踪窗口的大小,并实时更新。实验结果表明,改善了WMIL存在的不足,有效解决了在人脸外观变化,姿态改变、快速运动等情况下,能稳定准确地实现目标的实时跟踪。