可逆跳MCMC抽样在生物易感模式中的应用
Application in Biological Susceptibility Patterns of the Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo Sampling作者机构：沈阳师范大学数学与系统科学学院沈阳110034
出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)
年 卷 期：2012年第28卷第5期
页 面：511-519页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
摘 要：在一些生物实验中,受试者对于一定处理的易感模式往往是不同的,需要对不同的易感模式进行确定.由于易感模式的个数和形式同时未知,我们利用可逆跳MCMC方法,对易感模式个数和参数联合起来建模,基于他们的后验概率进行推断.为了方便,一般假定不同易感模式的分散程度是相同的.本文对分散程度不同的情况作了分析.数据分析表明可逆跳MCMC方法在易感模式处理中是非常显著的.
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