一种确定自回归滑动平均模型最小阶次的新方法

作     者：邢铭宗 赵飞 姜歌东 梅雪松 XING Mingzong;ZHAO Fei;JIANG Gedong;MEI Xuesong

作者机构：西安交通大学机械工程学院西安710049 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2011年第45卷第12期

页      面：99-103页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展规划资助项目(2011CB706805) 陕西省2009年重大科技创新专项资金资助项目(2009ZKC01-09) 

主　　题：Akaike信息准则 自回归滑动平均模型 稳态图 模态参数 

摘      要：针对经典Akaike信息准则(AIC)在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和均值的求取,进而根据模态稳定性判定准则计算出阶次范围下界,最后利用AIC准则确定最优的模型阶次.仿真结果表明,与经典AIC准则相比,所提出的方法定阶后进行模态参数的辨识,不仅识别出了经典AIC准则遗漏的第3阶模态参数(误差为0.18%),而且使第1、2阶模态参数的精度分别提高了2.31%和6.31%.对悬臂梁的模态实验结果表明:该方法不仅辨识出了经典AIC准则遗漏的第1阶模态参数,使其误差仅为0.62%,而且也大大提高了其他各阶模态参数的精度.