禁忌搜索–粒子群算法在无功优化中的应用
Application of Particle Swarm Optimization Algorithm Integrated With Tabu Search in Reactive Power Optimization作者机构：东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 铜陵供电公司安徽省铜陵市244000
出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)
年 卷 期：2011年第35卷第7期
页 面：129-133页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：禁忌搜索粒子群算法是针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,将禁忌搜索思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将该算法应用到电力系统无功优化中。该方法在粒子群算法寻优过程的后期加入了禁忌表,扩大搜索空间,避免陷入局部最优。通过对IEEE 30节点测试系统和鸡西电网进行仿真计算,并与其他算法进行比较,结果表明该算法能取得更好的全局最优解,既加快了收敛速度,又提高了收敛精度。
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