目标窗口尺寸自适应变化的Mean-Shift跟踪算法

作     者：林庆 陈远祥 王士同 詹永照 

作者机构：南京理工大学计算机系南京210094 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江南大学信息学院江苏无锡214122 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2009年第29卷第12期

页      面：3329-3331,3335页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673190) 

主　　题：Kalman滤波器 信息量度量 Mean—Shift算法 面积的变化比例 

摘      要：传统的窗宽尺寸固定不变的Mean-Shift跟踪算法不能实时地适应目标尺寸大小的变化。将多尺度空间理论与Kalman滤波器相结合,利用Kalman滤波器对尺寸变化的目标面积比例进行预测,用多尺度空间理论中的目标信息量度量方法求出前后相邻两帧的目标特征信息比,将其作为Kalman滤波器的观察值对目标面积比例进行修正,然后与Mean-Shift算法结合起来对目标进行跟踪。实验结果表明,改进的跟踪算法对尺度逐渐变大和变小的目标都能连续自动地选择合适大小的跟踪窗口。