应用句法识别实现地球物理磁异常的自动划分

作     者：王妙月 

作者机构：中国科学院地球物理研究所 

出 版 物：《地球物理学进展》 (Progress in Geophysics)

年 卷 期：1998年第13卷第2期

页      面：103-117页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：中国科学院九五重点项目(综合成象及其在找水中的应用)资助 

主　　题：磁异常 划分 句法模式识别 地球物理 磁法勘探 

摘      要：地球物理磁数据中蕴含着丰富的数值信息和结构信息综合运用数值信息中的统计特征和结构信息，并结合地质和实际情况是磁异常解释的一条重要途径本文在前人工作的基础上〔１〕，尝试应用句法模式识别和聚类分析的方法，根据磁异常的结构和统计特征对磁异常进行图形化、机器自动地划分，为高精度、快速和可靠的磁测解释提供一种手段本文首先用句法模式识别方法对磁异常进行结构划分，找出基节点，提取基元，然后用“衍生树〔２〕的方法形成基类；最后用聚类分析方法将各基类按距离相似性规则进行归类，从而达到磁异常分类解释的目的文章在理论分析和正演模拟的基础上，验证了方法的可行性；进一步结合三峡某地考古的实测磁数据证实了方法的实用性；取得了较为明显的效果，为模式识别技术在地球物理综合解释中的应用开辟了一条新路子。