前向FP神经网络实现控制系统的拒识模式
New rejection methods of control system based on Forward Propagation neural networks出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期：2005年第22卷第3期
页 面：440-444页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60135010 60475017) 国家重点基础研究(973)资助项目(2004CB318108) 国家博士点基金资助项目(20040357002)
摘 要：在现代控制系统中,处理误识与拒识的关系至关重要,因为在现代化控制系统中前者造成的危害将比后者大得多.通过将新型FP(ForwardPropagation)神经网络应用于实现控制系统的拒识模式,该FP神经网络通过对由控制系统控制指令码和状态信息码构成样本集的学习,不仅可以实现系统中每个控制指令码和状态信息码的吸引半径按需设定,且每个信息码具有最大吸引半径,控制系统自动具有最优的纠错和容错能力,对于系统中控制向量吸引半径之外的信号给以100%的拒识.从而提高系统信号识别的正确率,保证控制系统安全可靠的正常运行.
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