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泥石流输沙体积浓度实验及预测

Experiment and Prediction of Sediment Concentration in Debris Flow

作     者:王雪冬 李广杰 彭帅英 刘国超 王子健 朱金来 

作者机构:吉林大学建设工程学院长春130026 

出 版 物:《吉林大学学报(地球科学版)》 (Journal of Jilin University:Earth Science Edition)

年 卷 期:2012年第42卷第S3期

页      面:355-360页

核心收录:

学科分类:0709[理学-地质学] 07[理学] 

基  金:国土资源部公益性行业科研专项(201211095-6) 

主  题:泥石流 体积浓度 水槽实验 预测 广义回归神经网络 

摘      要:以长白山二道白河地区火山泥石流堆积体为研究对象,搭建了泥石流室内水槽模拟实验装置,探讨了泥石流输沙体积浓度随水槽床面坡度的变化情况。实验结果表明,泥石流输沙体积浓度曲线随着床面坡度的增加呈上凸状,并逐渐趋于平缓。并与现有的计算模式进行对比,得出即使在只考虑单因素条件下,也存在经验系数不唯一的问题。在实验的基础上提出了应用广义回归神经网络(GRNN)模型预测泥石流输沙体积浓度的方法,应用结果表明其预测的平均误差仅为2.22%。

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