基于相空间RVM的轴承故障检测方法

作     者：陶新民 徐晶 杜宝祥 徐勇 TAO Xin-min;XU Jing;DU Bao-xiang;XU Yong

作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 黑龙江科技学院数力系哈尔滨150027 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2008年第27卷第10期

页      面：6-9,187页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学] 

主　　题：故障检测 相关向量机 相空间重构 支持向量机 

摘      要：针对轴承故障检测问题,提出一种基于相关向量机(RVM)的故障检测方法。RVM算法基于贝叶斯估计理论,它产生的决策函数具有少数的相关向量,利用RVM算法松散特性,解决了支持向量机算法(SVM)计算复杂度高的不足。为进一步降低检测时间,以重构相空间投影系数为轴承故障特征。试验最后同传统的SVM算法进行了比较,结果表明所建议的方法在保持较高检测率的同时,提高了故障检测的时效性。尤其检测时间从0.67 s降低了0.005 9 s(100倍)。因此,该方法非常适合于在线故障检测等实时性要求很高的领域。