一种改进型BP网络算法在凝汽器故障诊断中的应用
Application of An Improved BP Net Calculation to the Fault Diagnosis of Condensers作者机构：东南大学热能工程研究所江苏南京210096 福建泉州电力学校福建泉州362000
出 版 物：《电站辅机》 (Power Station Auxiliary Equipment)
年 卷 期：2006年第27卷第1期
页 面：15-19页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足,提出了一种自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法对BP神经网络进行训练。该算法使BP神经网络在学习速率和稳定性上有了进一步的提高。并将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断实例中取得了实效。
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