基于Rough集的机器学习方法
A Method of Machine Learning Based on Rough Set作者机构：宁波大学商学院浙江宁波315211 南昌大学计算机系江西南昌330029
出 版 物：《江西教育学院学报》 (Journal of Jiangxi Institute of Education)
年 卷 期：2003年第24卷第6期
页 面：23-25页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：宁波大学青年硕士启动基金课题 课题号:ss0201001赞助
主 题：Rough集 机器学习 知识库 第二次学习 人工智能
摘 要： 对于机器学习,知识库的扩充一直是个热门话题,很多人对之投入了大量的精力从各个方面,用各种方法研究。从Rough集理论知识规则+经验的方法,引用第二次学习的概念,实行知识库的扩充。
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