光伏功率预测技术

作     者：龚莺飞 鲁宗相 乔颖 王强 GONG Yingfei;LU Zongxiang;QIAO Ying;WANG Qiang

作者机构：清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学北京市100084 国网河北省电力公司河北省石家庄市500021 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2016年第40卷第4期

页      面：140-151页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2013BAA01B03) 国网河北省电力公司资助项目(SGHB0000DJK1400084)~~ 

主　　题：光伏功率预测 云图 数值天气预报 预测算法 

摘      要：光伏功率预测是提高光伏电站控制、调度性能,保障高比率光伏发电接入的电网安全稳定运行的基础性关键技术。国内光伏功率预测技术研究和工程应用尚处于起步阶段,理清其技术脉络和关键问题尤其迫切。文中对光伏功率预测基本技术原理和关键问题进行了全面综述,首先介绍其基本原理和预测模式,然后总结了超短期和短期预测的主要技术要点,并着重对提升预测精度的相关研究进行评述,最后结合中国光伏功率预测发展现状,提出了值得研究和关注的光伏功率预测关键问题。