基于四阶PDE模型的暗原色理论雾天图像增强算法
Enhancement dark channel theory algorithm of fog image based on fourth-order PDE model作者机构:云南师范大学颜色与图像视觉实验室云南昆明650500 云南师范大学信息学院云南昆明650500
出 版 物:《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)
年 卷 期:2015年第39卷第5期
页 面:544-549页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(60963020) 云南省学术带头人后备人才培养项目(2010CI038) 云南省高校科技创新团队支持计划 云南师范大学研究生科研创新基金
摘 要:针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时色调和亮度失真的问题,该文提出一种基于四阶偏微分方程(PDE)模型的暗原色理论雾天图像增强算法。该方法通过容差机制对图像区域进行分割,根据阈值判断明亮和非明亮区;并引入四阶PDE模型对透射率图像进行平滑处理;再通过容差机制,实现对透射率图像的精确修正;最后采用暗原色理论数学模型求取增强后的图像。主观观察和客观评价证明,在整体和细节方面该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果。