湿法冶金中预测金产量的混合建模方法

作     者：袁青云 王福利 何大阔 YUAN Qing-yun;WANG Fu-li;HE Da-kuo

作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2013年第34卷第3期

页      面：308-311页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074074 61004083) 国家高技术研究发展计划项目(2011AA060204) 国家重点基础研究计划项目(2009CB320601) 

主　　题：湿法冶金 金产量 机理模型 最小二乘支持向量机 混合模型 

摘      要：由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金全过程金产量的精确在线检测.提出了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与湿法冶金全过程静态机理模型相结合的混合建模方法,用以预测金的产量.通过对湿法冶金全过程的机理分析,利用物料衡算关系建立金的产量静态机理模型,利用LS-SVM对机理模型不能描述的过程特性进行误差补偿.仿真结果表明,该方法的预测性能优于机理模型和单独的LS-SVM构建的模型,验证了该方法的有效性.