独立分量分析在近红外光谱定量分析中的应用
The Application of ICA to Quantitative Analysis by Near Infrared Reflectance Spectroscopy作者机构：福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 中国农业大学信息与电气工程学院北京100094
出 版 物：《江西农业大学学报》 (Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis)
年 卷 期：2012年第34卷第4期
页 面：828-831,838页
学科分类：07[理学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金：福建省自然科学基金项目(2008J0210) 福建省教育厅科技项目(JA08062)
摘 要：采用独立分量分析(ICA)方法,对玉米样品的近红外光谱进行分解,得到统计上独立的各成分光谱;然后用多元回归方法建立基于ICA成分的玉米粗蛋白质、粗淀粉和粗脂肪含量的定量分析模型,3种成分建模集和预测集的化学值和近红外预测值之间的相关系数都较高,且平均相对误差都较低。结果表明,ICA方法建立的玉米样品3个主要成分的近红外模型预测准确度都较高,可应用于玉米育种中大批样品的快速品质分析。
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