基于聚类和排序高斯混合模型的说话人确认
Speaker Validation Based on Clustering and Sorted Gaussian Mixture Model作者机构：中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230027
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2011年第37卷第23期
页 面：162-164页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：说话人确认 高斯混合模型 通用背景模型 聚类 排序高斯混合模型
摘 要：基于高斯混合模型(GMM)-通用背景模型(UBM)结构的说话人确认系统不能完全表现说话人的个性特征信息。为此,将聚类方法和排序高斯混合模型相结合,对每个高斯分量按照对应排序值顺序排列,并对UBM进行训练。基于NIST 06 8side-1side数据库的实验结果表明,该方法能在基本保持系统识别性能的前提下,降低UBM的训练运算量。
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