咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >利用偏最小二乘回归方法(PLS)解析、优化钢铁生产流程的各限... 收藏

利用偏最小二乘回归方法(PLS)解析、优化钢铁生产流程的各限制性环节

Analysis and optimization of the limiting factors in steel and iron making processes by partial least squares regression(PLS)

作     者:顾云松 阿中 GU Yun-song;Ah Zhong

作者机构:马鞍山钢铁股份有限公司安徽马鞍山243000 

出 版 物:《南方金属》 (Southern Metals)

年 卷 期:2011年第6期

页      面:17-22页

学科分类:07[理学] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学] 

主  题:偏最小二乘回归方法(PLS) 解析优化 钢铁流程限制性环节 

摘      要:介绍了分析复杂系统规律的第二代多元统计分析方法——偏最小二乘回归(PLS)的原理和技术特点,利用国内第一款在Excel中实现PLS的软件——PEW(PLS+Excel+Word)对钢铁流程之一的烧结工序限制性环节——影响烧结矿低温还原粉化指数RDI的因素进行了分析.此技术提供了一种模型简单有效,物理意义清晰明确的分析工具,可以打开错综复杂,影响因素交叉重叠这一看不见的钢铁生产各流程黑箱,指导操作调整,指引改造升级,为解析、优化钢铁生产流程的各限制性环节提供了一个很好的手段.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分