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移动开窗检验法及其在GOCE数据粗差探测中的应用

Outlier Snooping Based on the Test Statistic of Moving Windows and Its Applications in GOCE Data Preprocessing

作     者:徐天河 贺凯飞 XU Tianhe;HE Kaife

作者机构:武汉大学测绘学院湖北武汉430079 西安测绘研究所陕西西安710054 长安大学陕西西安710054 

出 版 物:《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期:2009年第38卷第5期

页      面:391-396页

核心收录:

学科分类:070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金(40604003) 全国优秀博士学位论文作者专项资金(2007B51) 中国博士后科学基金(20080430148) 

主  题:最小二乘拟合推估 粗差探测 开窗检验法 卫星重力 

摘      要:简单回顾观测值粗差探测、识别及控制的基本方法,基于最小二乘推估理论给出卫星重力时间序列数据的粗差探测方法,其基本思路是利用除被探测点以外的观测数据对该点进行推估,并与其真实观测值进行比较,依照某种统计量和一定的准则进行粗差判别。基于上述思想,构造服从t-分布检验统计量,提出了移动开窗检验法,给出一种简单的时间相关函数、窗口宽度的确定方法以及详细的循环检验步骤。利用模拟的GOCE卫星重力梯度数据验证了新方法的有效性。

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