基于无下采样Contourlet变换的SAR图像去噪
SAR image despeckling using nonsubsampled Contourlet transform作者机构:厦门大学信息科学与技术学院厦门361005
出 版 物:《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)
年 卷 期:2008年第29卷第3期
页 面:512-516页
核心收录:
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金:国家自然科学基金(10605019) 福建省自然科学基金(2006J0227) 厦门大学985二期信息创新平台(0000-X07204) 厦门大学科技创新项目资助
主 题:Comourlet变换 无下采样Contourlet变换 SAR 图像去噪
摘 要:提出了一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)的合成孔径雷达(SAR)图像去噪方法。首次在理论上证实了SAR图像取对数后无下采样Contourlet系数服从广义高斯分布,从而提出采用贝叶斯阈值方法估计不含噪声的无下采样Contourlet系数,达到去除噪声的目的。仿真和实际实验结果表明,该方法在噪声平滑、边缘和纹理保护等方面优于其他方法。由于无下采样Contourlet变换不进行下采样,该方法能够避免其他进行严格下采样的变换去噪时所引入的人工痕迹。