实用劈窗算法的改进及大气水汽含量对精度影响评价
Improvement for Split-Window Algorithm and Influence Analysis of Water Vapor Content for Retrieval Accuracy作者机构：呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站/农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京市100081 中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室北京市100029 中国科学院研究生院北京市100049
出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)
年 卷 期：2008年第33卷第2期
页 面：116-119页
核心收录：
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
基 金：国家863计划资助项目(2006AA10Z241,2007AA10Z230,2006AA12Z103) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目 中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室开放研究基金资助项目
摘 要：对劈窗算法进行了改进，提高了算法的精度和实用性。对影响大气透过率的大气水汽含量进行了敏感性分析。模拟数据结果表明，劈窗算法对大气水汽含量不敏感，当大气水汽含量误差在-80％～80％变化时，反演的平均精度仍能在1℃以下。对实际MODIS影像进行反演的结果与大气模拟数据分析的结论基本一致，这说明适当地利用大气水汽含量的先验知识可以提高劈窗算法反演地表温度的精度。
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