基于小波变换的级间相关并行矢量量化方法
INTER-SCALE CORRELATED PARALLEL VECTOR QUANTIZATION BASED ON THE WAVELET TRANSFORM作者机构：清华大学自动化系
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：1995年第8卷第1期
页 面：57-63页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：矢量量化方法在图像压缩中能取得较高的图像压缩比,但在恢复图像中会产生方块效应。本文提出一种基于小波变换的级间相关并行矢量量化方法(ISCPVQ)(Inter-Scale Correlated ParallelVQ),能有效地去除方块效应,并且能同时考虑级间对应区域的量化误差,使矢量量化自适应于图像内容。实验表明这种矢量量化方法能取得很好的图像压缩效果。
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