基于暂态混沌神经网在非平衡B指派问题的应用
Application of Imbalance B-assignment Problems Based on Transient Chaotic Neural Networks作者机构：南昌大学计算中心南昌330029
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2006年第32卷第23期
页 面：205-207页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：Hopfield网 暂态混沌 B指派问题 文件分配问题
摘 要：讨论了非平衡B指派问题的求解算法,给出了暂态混沌神经网络模型,并描述了非平衡B指派问题,提出了基于暂态混沌神经网络的非平衡B指派问题的求解算法。仿真结果表明,该网络可以通过混沌机制来避免陷入局部极小点,从而能够保证快速有效地求解该指派问题。该文还用这种方法求解了属于NP难题的文件分配问题(FAP)。
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