基于离群点检测的CEMS系统数据异常点甄别
作者机构：国网吉林省电力有限公司调度控制中心吉林长春130021 南京易司拓电力科技股份有限公司江苏南京210000
出 版 物：《中国科技纵横》 (China Science & Technology Panorama Magazine)
年 卷 期：2017年第21期
页 面：153-155页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：CEMS系统 离群点检测 KNN LOF INFLO
摘 要：由于CEMS系统工作在恶劣的环境下,监测到的烟尘烟气数据会受到影响,由人工定位系统问题的话会耗费大量的时间和精力.为了方便系统问题的定位,通过对燃煤电厂的大数据进行挖掘,采用基于离群点的检测算法,甄别出数据中的异常点,发现可能存在的问题.