基于可调窗复小波和专家系统的多重电能扰动识别
Multiple Power Disturbance Recognition Based on Complex-wavelet with Adjustable Window and Expert System作者机构：武汉大学电气工程学院武汉430072
出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)
年 卷 期：2009年第35卷第5期
页 面：1032-1037页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：电能扰动 连续复小波变换 窗函数 动态特性 专家系统 特征参数
摘 要：为了获取类别少、物理含义明确的识别参数,采用具有良好时频域局部化特性的连续复小波变换,并改进现有的复小波窗函数,通过调整窗函数的带宽参数较好地改善了连续复小波变换用于基波检测的动态特性以及高频分析的频率分辨率。采用基于规则匹配的专家系统,以同时识别多重电能扰动类型。MATLAB仿真结果表明,提出的方法能同时准确提取包含谐波、间谐波、频率波动以及电压变动等在内的各电能扰动类型的特征参数,并能高效准确地识别同时发生的多重电能扰动类型。
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