一类反馈过程神经元网络模型及学习算法研究
Feedback procedure neural network and its algorithm作者机构：大庆石油学院计算机科学与工程学院黑龙江大庆163318
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2005年第26卷第2期
页 面：459-460,464页
学科分类：0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：过程神经元 学习算法 输出层 输入层 输出信号 输入信号 网络模型 反馈 映射 仿真实验
摘 要：提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型,模型为三层结构,其隐层和输出层均为过程神经元。输入层完成连续信号的输入,隐层完成输入信号的空间聚合和向输出层逐点映射,并将输出信号逐点反馈到输入层;输出层完成隐层输出信号的时、空聚合运算和系统输出。在对权函数实施正交基展开的基础上给出了该模型的学习算法。仿真实验证明了该模型的有效性和可行性。
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