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应用遥感技术快速确定鄱阳湖区钉螺孳生地的研究

Rapid identification of Oncomelania hupensis snail habitat in the Poyang Lake region by Geographic Information System (GIS) and Remote Sensing (RS)

作     者:郭家钢 林丹丹 胡广汉 宁安 刘红云 吕尚标 李东 吴晓华 王蓉蓉 陈名刚 郑江 Marcel Tanner GUO Jiagang;LIN Dandan;HU Guanghan;NING An;LIU Hongyun;LU Shangbiao;LI Dong;WU Xiaohua;WANG Rongrong;CHEN Minggang;ZHENG Jiang;Marcel TANNER

作者机构:中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所上海200025 江西省寄生虫病研究所 Swiss Tropical Institute(Marcel Tanner) 

出 版 物:《中华流行病学杂志》 (Chinese Journal of Epidemiology)

年 卷 期:2002年第23卷第2期

页      面:99-101,T001页

核心收录:

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:世界卫生组织热带病研究规划署资助项目 (ID990 3 78) 

主  题:血吸虫病 遥感技术 鄱阳湖区 钉螺孳生地 研究 

摘      要:目的 应用地理信息系统和遥感技术 (GIS ,RS)快速确定鄱阳湖区钉螺孳生地带及血吸虫病高危区域。方法 在鄱阳湖区内选择三个血吸虫病重度流行村周围的洲滩 ,用传统方法进行螺情调查 ,卫星定位仪 (GPS)记录有钉螺点的经纬度。运用ERDASIMAGINE软件对鄱阳湖区枯水期的卫星专题制图仪 (TM)遥感片进行计算机非监督分类 ,校正植被指数 (NDVI)和穗帽湿度变换指数 (TC)模型计算 ,并对有螺点相对应TM数据进行综合分析。结果 鄱阳湖区钉螺分布和孳生与洲滩湖草的生长状况及湿度有密切的关系 ,根据现场调查的钉螺分布图 ,有螺点主要分布在计算机非监督分类的 6、7和 8类中 ,进一步模型分析表明 :有螺点主要分布在NDVI 110和TC在 - 10~ 3之间 ,其准确率达 95 %以上。结论 本项研究提示 :运用计算机非监督分类法可大致确定 6、7和 8类为有螺植被环境 ,然后通过NDVI 110确定植被优质区为钉螺的孳生环境 ,最后通过TC =- 10~

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