基于BP神经网络的道路交通状态判别方法研究
The Method of Traffic State Identification Based on BP Neural Network作者机构：华南理工大学土木与交通学院广州510640
出 版 物：《交通信息与安全》 (Journal of Transport Information and Safety)
年 卷 期：2011年第29卷第4期
页 面：71-74,79页
学科分类：08[工学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要：根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法。并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较,确定其所反映的交通状态。仿真结果表明,该算法可用于实时交通状态判别,并具有很高的精度和较好的收敛度。
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