基于HHT的小麦碰撞声信号识别研究
Identification of wheat impact acoustic signal based on HHT作者机构：陕西师范大学计算机科学学院西安710062 宝鸡文理学院计算机科学系陕西宝鸡721016
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2013年第49卷第17期
页 面：213-216,270页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：碰撞声 希尔伯特-黄变换(HHT)方法 反向传播(BP)神经网络
摘 要：采用希尔伯特-黄变换方法分析了小麦完好粒、虫害粒和霉变粒的碰撞声信号,提取了3种类型的声信号在频域的5个特征量,使用BP神经网络进行分类,得到较好的识别结果。实验结果表明,不同类型小麦碰撞声信号在频域存在较大差异,此项研究为实现小麦颗粒的自动识别提供了可行方法。
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