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基于SIFT特征点的双目视觉定位

Object location technique for binocular stereo vision based on scale invariant feature transform feature points

作     者:孟浩 程康 MENG Hao;CHENG Kang

作者机构:哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物:《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期:2009年第30卷第6期

页      面:649-652,675页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

主  题:SIFT特征点 双目视觉 目标定位 特征匹配 

摘      要:提出了一种结合了SIFT特征点的双目立体视觉定位方法.介绍了对尺度、旋转、视角等变化具有良好鲁棒性的SIFT特征向量,利用SIFT特征向量匹配算法在双目视觉系统采集的左、右图片中分别检测目标、获取匹配的目标SIFT特征点.经过空间匹配点选择、标定点坐标计算等步骤获取左、右图片中具有空间位置一致性的目标标定点,并在摄像机坐标系中恢复目标标定点三维信息.实验结果表明,利用该方法进行目标定位具有较强的适应性,有一定的实用价值.

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