基于水分、全氮量和粗纤维含量的茶鲜叶原料质量近红外评价方法

作     者：王胜鹏 宛晓春 林茂先 张正竹 WANG Sheng-peng;WAN Xiao-chun;LIN Mao-xian;ZHANG Zheng-zhu

作者机构：安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室安徽合肥230036 合肥美亚光电技术有限责任公司安徽合肥230038 

出 版 物：《茶叶科学》 (Journal of Tea Science)

年 卷 期：2011年第31卷第1期

页      面：66-71页

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 09[农学] 070302[理学-分析化学] 090203[农学-茶学] 0703[理学-化学] 0902[农学-园艺学] 

基　　金：农业部948项目"茶鲜叶质量近红外评价技术引进"(2006-Z16) 农业科技成果转化资金项目"茶鲜叶原料质量近红外分析仪的中试"(2010GB2C300204) 

主　　题：茶鲜叶 质量系数 近红外光谱 含水量 粗纤维量 全氮量 

摘      要：通过交叉验证和偏最小二乘法(PLS)方法,建立了茶鲜叶的近红外光谱(NIRS)与其含水量、粗纤维总量和全氮量之间相关性模型。当主成分数为7时,3个指标的R值分别为0.92、0.86和0.90;交互验证均方根方差(RMSECV)分别为0.769、0.332和0.742。提出了基于鲜叶含水量、粗纤维总量和全氮量的茶鲜叶原料的质量系数方程,得出了鲜叶的质量系数。鲜叶质量系数越大,其质量越高。本文开发了一种基于NIRS技术评价茶鲜叶原料质量的新方法。