智能辅助驾驶系统中嘴部定位方法

作     者：胡少凯 刘子龙 蒋辰飞 HU Shaokai;LIU Zilong;JIANG Chenfei

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 

出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期：2013年第40卷第9期

页      面：88-94页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074087) 上海市教育委员会科研创新项目(12ZZ144) 

主　　题：辅助驾驶系统 嘴部定位 跟踪 Adaboost 

摘      要：针对智能辅助驾驶系统中嘴部跟踪定位需要满足实时性、准确性等问题,本文提出一种追踪并定位嘴部的方法。该方法把定位分为追踪和目标检测两个部分。在追踪阶段,通过扩散追踪范围,利用压缩追踪的鲁棒性,改进学习因子更新机制,实现了长时间追踪;在检测和定位部分,充分考虑到了不同人嘴部,不同表情的区别,使用Adaboost算法,达到了辅助驾驶系统中所要求的准确性。另外,压缩降维,级联分类器的引入,使得快速性也得到了保证。实验结果表明,可以完成在辅助驾驶系统中的应用,有较强的实际意义。