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基于多次分割的疲劳驾驶的检测方法研究

Fatigue Determination Based on Multiple Segmentation

作     者:汪远松 汪成龙 邱宇 WANG Yuan-song;WANG Cheng-long;QIU Yu

作者机构:海南省军区装备部海南570100 华中农业大学武汉430070 

出 版 物:《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期:2012年第20卷第22期

页      面:5638-5641页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:人脸识别 疲劳驾驶 机器视觉 汽车预警 

摘      要:针对目前常用的人眼检测方法误判率高,计算量大的特点,提出了一种基于多次分割的机器视觉人眼检测方法,进行疲劳驾驶检测研究。首先,将图像由RGB颜色空间转换至HSL空间,设定HSL空间分割阈值得到人脸初分割图像(第一次分割),经过滤波,膨胀、腐蚀等操作后与源图像进行掩膜。然后,按照初分割方法再进行第二次和第三次人眼分割;最后利用统计双眼面积和的方法实现疲劳检测。动态实验中,人眼识别准确率为93%,疲劳检测准确率为90%,表明该方法能较好地解决复杂背景中人眼定位问题,准确率较高、速度快,算法移植性强。

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