自适应谐振理论网络信息过滤
Information Filtering by Daptive Resonance Theory network作者机构：电子科技大学通信与信息工程学院四川成都610054 阿坝师范高等专科学校电子信息工程系四川汶川623002 四川师范大学计算机学院四川成都610066 河南工程学院计算机科学与工程系河南新郑451191
出 版 物：《河南科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science)
年 卷 期：2012年第33卷第4期
页 面：37-41,6页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(60970113) 四川省科技厅应用基础基金项目(2010JY0125)
摘 要：对遗传算法和ART1分类器在信息过滤中的应用进行了研究与探讨,提出了一种全新算法。利用用户的积极和负面反馈过滤信息,使用ART1网络分类器生成用户的动态配置,并通过遗传算法产生理想的查询。试验结果表明:根据该算法提取的搜索结果,提高了信息过滤的准确率。
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