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基于树型结构和加权熵的中文高频词提取算法

Chinese high-frequency word extraction algorithm based on tree structure and weighted entropy

作     者:王龙 刘衍珩 李晓光 官健 WANG Long;LIU Yan-heng;LI Xiao-guang;GUAN Jian

作者机构:吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 辽宁大学信息学院沈阳110036 

出 版 物:《吉林大学学报(工学版)》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期:2011年第41卷第1期

页      面:188-192页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(60973136 60703068) 中国高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060183043) 

主  题:计算机应用 中文高频词 提取算法 加权熵 前缀树 后缀树 

摘      要:提出了一种基于树型结构和加权熵的中文高频词提取算法。简单介绍了中文的树型结构和加权信息熵,详细叙述了算法的原理和设计步骤,并给出了具体的算法描述。实验结果表明,该算法是可行和有效的。

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