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基于粒子群优化的BP网络算法在渭河下游洪水预报中的应用

Application of PSO-BP Networks Algorithm for Flood Forecasting in Downstream of Weihe River

作     者:狄艳艳 邱淑会 史玉品 范国庆 DI Yan-yan;QIU Shu-hui;SHI Yu-pin;FAN Guo-qing

作者机构:黄委会水文局河南郑州450004 

出 版 物:《水资源与水工程学报》 (Journal of Water Resources and Water Engineering)

年 卷 期:2010年第21卷第3期

页      面:85-88页

学科分类:08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基  金:2009年水利部公益性行业科研专项经费项目(200901022) 

主  题:BP模型算法 人工神经网络 洪水预报 渭河下游 

摘      要:介绍了BP、粒子群、基于粒子群的BP三种人工神经网络模型,利用基本粒子群优化的BP算法,建立了渭河下游临潼至华县段人工神经网络模型。通过对1980~2005年洪水的率定和检验及对2006~2009年洪水的应用模拟,结果较好。本模型是对该河段洪水预报手段和方法的有益尝试和补充。

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