基于分布式数据入侵检测模型研究
Research on Intrusion Detection Model Based on Distributed Data作者机构：湖南工业大学计算机与通信学院湖南株洲412007
出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)
年 卷 期：2010年第27卷第6期
页 面：175-178页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：2009年湖南省教育厅科学研究项目(湘教通140) 2009湖南省高等学校研究项目(09c329)
摘 要：分布式关联规则算法应用于入侵检测的研究是重要研究问题。入侵数据每条记录不长但记录数目在短时间内累积量大,对全局频繁项目集更新算法的执行效率低。为提高效率,由于分布式入侵检测的全局频繁项目集更新算法不多,现提出一种关联规则快速更新算法(Trivial Distributed Update of Association rules,TDUA)。引入强频繁项目集概念,有效地修剪候选项目集数目,采用共享模式的体系结构进行仿真,结果表明挖掘效率高。实验结果表明,所提出的算法的可行性和有效性。
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